AWS 導入事例のまとめ

オンプレミス環境で運用してきたデータ分析基盤を、大きなトラブルなくクラウドに移行できました。今後益々加速する新たなデータ分析ニーズや環境変化に対しても、迅速に対応できる基盤として期待しています。

AWS なら数千コアを同時に立ち上げて計算ができるため、従来 30 日かかっていた計算を 1 日で終えることも可能です。
これは数十億レベルのデータを解析して新しい創薬の可能性を追究していく上で大きなメリットとなります。

月間ユーザー数約 4,100 万のナビゲーションサービスの IT インフラに AWS を採用

不動産物件の画像配信システムを Amazon Aurora に移行し1 日 1 億件以上のリクエストにも対応可能な パフォーマンスと柔軟な拡張性を実現

エネルギーマネジメントシステムで利用する IoT サービス基盤に AWS を導入し、約 50％ のコスト削減と 3 ～ 6 か月の開発期間短縮を実現

周到な準備により基幹系システムの AWS への容易な全面移行を実現するとともに、災害対策費用を約 1/10 までに圧縮

グループ経営の強化につながる IT インフラを実現するとともに 250 台のサーバー移行で運用効率化と大幅なコスト削減を実現

「ワタシプラス」の AWS 移行により 柔軟で迅速性のある IT インフラを実現するとともに マーケティング施策のスピードと自由度を大きく向上

AWS は機材調達の手間も長期間の利用を見据えたサイジングも必要ないため、2ヶ月未満という短期間で データ収集分析基盤（Atlas）をフルスクラッチで開発・稼働することができました。

サーバーレスで構築したことで、フロントエンド部分の費用は非常に安価となり、Amazon EC2 で開発した場合と比較して 99％ のコスト削減を実現しました。

AWS を Torte のサービス基盤として採?することで、 6 か?という短期間で完成度の?いインフラ構築を実現し、 8 か?でサービスインすることができました。
ログ管理については、AWS Lambda によって通常の Amazon EC2 を利?する場合と?べて、管理コストを含めると 10 分の 1 以下に削減することができました。

3 年間で 92 ものシステムの AWS 移行を実現し、オンプレミス時代と比較して IT インフラのコストは 4 割ほど削減されています。

オンプレミスでの商用データベース構成の費用を試算した際にはハードウェアとデータベースのライセンス費用だけでも数千万円規模の投資が必要でしたが、Amazon Redshift を活用することで、さらに優れたパフォーマンスを維持しながら 5 年間のトータル費用を 50%以下に削減することができました。

WS によって、ミニストップの給与システムと HP システムは、オンプレミスの 50％ のリードタイムで構築することができました。運用コストも、今後 5 年間で約 30％ の削減を見込んでいます。

放送と通信を融合させ、４K 映像をテレビ向けに配信するサービス『ハイブリットキャスト』の開発に AWS を導入、オンプレミスでは数億円単位の費用が必要となる大規模開発を、小規模にはじめることで、＊程度に削減できました。

BCP をきっかけに AWS への移行を 2012 年に決断、オンプレミスからの全面移行を推進しています。インフラ調達期間を従来の 3 ヶ月から 1 日に短縮するだけでなく、インフラ保守・開発ともにエンジニアの負担を削減することで、エンジニアが新しいテクノロジーで業務を改善することに注力できるようになりました。

AWS に決めた最大の理由はパフォーマンスが高いという点です。SMARTASSIST では、うなぎ登りでつながる機械が増えて行くことが予想されています。それに十分対応できる性能が発揮できると判断されたのが AWS でした。

Amazon Polly は最も人間に近い音声で、これならラジオ放送に利用してもリスナーに受け入れられると考えました。
Amazon Polly にかかるコストは、年間わずか 400?800 円で、数年前に導入を検討していた他社サービスと比較すると 1,200 分の 1 程度となっています。

国内の SAP ERP では大量のバッチ処理が動いており、SAPS 値 20 万（※）という大規模な処理を行っていましたが、 AWS 移行後はオンプレミス環境よりも遙かに速く、ジョブの処理時間が 40% 程度削減されました。

映像配信サービスに AWS を採用、従来のオンプレミス環境では数ヶ月かかっていたインフラ構築期間を数分に短縮するとともに、予測しづらい突発的な顧客ニーズへも迅速に対応することができています。AWS Direct Connect を活用した高画質映像配信サービスの提供をはじめ、AWS Lambda やAmazon Elastic Transcoder などのサーバーレスアーキテクチャーも積極的に活用し、柔軟性の高いサービス開発環境を実現しています。

『M-1グランプリ』の視聴者投票システムに AWS を採用。オンプレミス環境と比較してインフラ調達コストを 1/2 から 1/3 程度に削減するとともに、5 分間に 50 万票というオンエア日の大量アクセスにも柔軟に対応することができました。Amazon API Gateway や Amazon DynamoDB などのサーバーレスアーキテクチャーをはじめ、報道素材の共有や Web コンテンツの配信には Amazon EC2、Amazon S3、Amazon CloudFront も活用し、短期間で信頼性の高いシステム構築を実現しています。

AWS へ移行したことで、50% 以上のコスト削減を達成できました。

今では AWS Lambda を使ったサーバーレスの仕組みも活用していますし、シャープ全体のサービス基盤の方向性がクラウドネイティブ化していると言えます

ゲーム「モンスターハンター」をモバイルでローンチする際のインフラに AWS を採用。オンプレミスを導入した場合と比較して初期費用を 10 分の 1 に、インフラ調達時間を数か月から数分に短縮しました。AWS Lambda や Amazon GameLift といったマネージドサービスを活用し、小規模な開発から大規模な運用まで柔軟性の高い環境を実現しています。

Super Mario Run の配信を開始した当日は、待ちわびた世界中のユーザーからのアクセスが一気に集中しましたが、AWS のインフラは十分なレスポンスを返し続けてくれました。ここまで何も大きな障害が発生しないケースは、大量のアクセスが想定されるゲームの配信開始時では極めてまれなことですし、2017 年 3 月時点で 8,000 万ダウンロードを突破する規模になっても AWS で特に問題は起こっていません

サービスインフラとして 40 台ほどのサーバーを利用していますが、これをオンプレミスでセットアップしていれば 10 人月を超える工数になったでしょう。1 人月を 100 万円とすると、1,000 万円以上のコストとなりますが、AWS で構築したことで期間も人件費も 1/3 程度に削減されました。

AWS を導入することで約20% のコスト削減だけでなく、インフラ調達期間を数か月から数日まで短縮することができました。主にお客様向けのサービスにおいて Amazon EC2、Amazon RDS を中心に AWS を活用、運用の手間をかけることなくより良いサービスをスピーディーに提供することに集中できています。

「auでんき」アプリでは Amazon EC2、Amazon RDS を中心に、開発の段階から AWS クラウドを活用することにより、開発コストを約 3 分の 1 まで削減、サービスのリリースを非常に速いサイクルで実現しました。

家庭用燃料電池「エネファーム」の IoT 基盤に AWS を採用。メンテナンス業務の効率化とコストの削減を実現しています。Amazon EC2、Amazon S3 をはじめ、AWS Direct Connect を利用することで、セキュリティを担保しながらクラウドを有効活用しています。

AWS への移行は 2013 年末から段階的に開始されており、これまでキャンペーンサイト、Web コンテンツ管理（ワークフローシステム）、電子ファイリングシステム、オペレーションログ保管、顧客照会メール受信システム、管理会計システム、DB 監査システム、ファイルサーバなどの移行がほぼ完了しました。

「導入後のコストに関しては、控えめに見積もってオンプレミス時代の 30% は軽減できています。試算時よりもストレージの容量などを少なく抑えることができているので、実際には50%以上の削減効果が得られていると思います。」

AWS Lambda と Amazon API Gateway を組み合わせたサーバーレスアーキテクチャで使用するデータベースとして、Amazon RDS for PostgreSQL を採?しました。さらに認証の仕組みに Amazon Cognito を、データを格納するストレージに Amazon S3 を、コンテンツ配信には Amazon CloudFront を、さらにドメインネームサービスに AWS Route 53 なども組み合わせ、ID-NEX のサービスインフラ環境が構築されました。

サーバーレスアーキテクチャを実現するために AWS Lambda、Amazon API Gateway が導入された他、株価時価情報のフィードには、マネージドサービスである Amazon Kinesis を活用して開発期間が短縮することができました。また、ユーザデータのストアには、Redis ベースの Amazon ElastiCache が採用され、低価格で高性能なデータストアを実現しています。

AWS クラウド上では、Amazon EC2、Amazon EBS、Amazon S3、Amazon Glacier、Amazon VPC、AWS Direct Connect、Elastic Load Balancing、AWS Identity and Access Management、Amazon Cloud watch、AWS CloudTrail といった製品を使って、マルチアベイラビリティーゾーンに各種業務サーバーを冗長構成で配置し、既存オンプレミス環境と AWS が専用線接続されています。

AWS 起因のダウンタイムは、2015 年 4 月のサービスイン以来一度も発生していません。また、応答時間の性能比較でも 99.998 % 以上のリクエストに対して 2 秒以内に応答することができており、これもオンプレミス環境を凌駕しています。

・日々発生する経済ニュースをクラウドで受信
・経済ニュースから市場心理(ポジティブ/ネガティブ)を判定
・売買する株式銘柄を選定

という連続的な処理を、サーバー単位の分散/同期処理を組み合わせ、自動的かつ短時間で実行するインフラとなります。

ミッションクリティカルな基幹業務を扱うトレーディングシステムに関しては現在もオンプレミスで運用を続けていますが、それ以外に関してはほとんどを AWS に移行、または移行を検討中です。

Amazon Aurora で必要な性能も十分に得られています。今後ユーザーが 1,000 万に増えても今のところなんら心配はありません。性能が必要になればスケールアップでリソースを追加すれば良いでしょう。

AWS の採用を決定した理由は、Amazon VPC を使うことで自由なネットワーク構成を作成できること、Amazon EC2 に加えて Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Route53, Amazon SQS といったシステム構築に便利なパーツが揃っていて、それぞれセキュリティグループで簡単にアクセス制限ができ、スケーリングの手間がかからないこと、簡単 な設定でデータのバックアップや監視ができること、そして API を利用して構成管理の自動化が容易なことでした。

金融機関等コンピュータシステムの安全対策基準・解説書"（FISC ガイドライン）に AWS が積極的に対応していることがありました。

Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS 等のサービスや人工知能を活用し、酪農・畜産の生産性向上に貢献しています。

今回の移行で MySQL サーバーを、Amazon RDS for MySQL へと移行しました。当社のように専任のデータベース管理者を置いていない企業にとって、このようなマネージドサービスは運用コストを下げることができるため、今後も積極的に活用していきたいと考えています。

お客様にサービスとして提供している部分（UI）については、Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon S3 などを用い標準的な構成で構築しています。構成的には他のプラットフォームでも稼働可能ですが、Amazon RDS、Amazon ElastiCache などのマネージドサービスを利用することで運用コストを抑えることができ、非常に助かっています。

既に世に出ている BtoC 型サービスを見るに、爆発的にユーザーが増えてサーバーの導入が追いつかないケース、また、全く鳴かず飛ばずで数ヶ月でサービスが終了しまうケースがよく見られました。そのような状況を踏まえ、柔軟にスケールを調整することの出来ることのできる環境が必要でした。

AWS の利用を開始して 1 年以上経ちますが、順調にスケールさせており、現在 150 台超の Amazon EC2 インスタンスを利用しています。また、2013年6?頃にはWebサイトのリニューアルを行い、静的リソースのリクエストが多くなったため、Amazon CloudFront を利用してコンテンツ配信の改善を実現しています。


システムでは全面で Linux を採用しています。データストアには MySQL/MongoDB/Redis 等を、Web 層は nginx と go/rails を使用し、データ解析では主に python がつかわれています。 またログデータが?常に重要なサービスであるため、全体に fluentd が活躍しています。

運用面では、Amazon EC2、Elastic Load Balancing、Amazon ElastiCache の柔軟性、Amazon RDS や Amazon S3 の高い安定性により「環境に起因する」と思われる障害発生の不安がなく、「トラブルの心配が無い＝攻めの一手を考えられる」ということを実現できています。

AWS の採用を決定した理由は、Amazon VPC を使うことで自由なネットワーク構成を作成できること、Amazon EC2 に加えて Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Route53, Amazon SQS といったシステム構築に便利なパーツが揃っていて、それぞれセキュリティグループで簡単にアクセス制限ができ、スケーリングの手間がかからないこと、簡単 な設定でデータのバックアップや監視ができること、そして API を利用して構成管理の自動化が容易なことでした。

事実、最初のプロダクトがリリースの直後にApp Storeのトップで大々的にfeatureされる事態に遭遇し、急激な負荷への対策が必要となりました。これに対処するスケーラブルなインフラへの移行 を検討した結果、AWSのサービスを組み合わせて利用する判断をしました。

今回のライブストリーミング配信のような年間に数回しか行わない企画に対してオンプレミス環境の増強を行う 場合、利用しない分のコストも余計に発生しますが、AWS を選択したことにより、こうした余剰サーバーの費用を削減できただけでなく、ライブストリーミング配信を行うAdobe Flash Media Serverのライセンスについても、利用時間分だけの支払いで利用可能となりました。

一時的に大規模データの処理が必要となるため，オンデマンドで使用でき，処理環境の性能も規模に応じて選択できるAWSは，新たに処理用の計 算機を購入することに比べると，非常に効率的であったことが大きな要因となっています。特に数十台から数百台規模での分散処理を想定した場合，AWSにお ける仮想環境は非常に有効と考えています。

AWS DMS の活用による大規模データ移行とデータウェアハウスの最適化を実現

テストや検証を簡単に行える、ダメな場合はすぐに変更ができるという点は AWS クラウドならではの大きなメリットだと思います。

ペタバイト級のデータを安全にハンドリングしつつ、拡張性に富む業務分析システムを実現できました。

Amazon Redshift を利用することで、一般的な ANSI SQL でほぼ全ての集計を行うことができ、数十億行を超えるデータであっても、かんたんな集計であれば数秒程度で返ってくるので、ビッグデータとの相性が非常に良いです

自前のサーバー管理がもたらすコスト、セキュリティ、運用面のデメリットを解消するべく、日本の大学で初の All-In でのクラウド採用を決定

高度なセキュリティで世界中からインターネットを通 じて利用し、大容量ファイルを低コストかつ高スケーラブルに保管できるインフラを検討すると、IaaS 型クラウドの中では、 AWS 以外の選択肢はありませんでした。

仮想デスクトップディザスタリカバリ環境を、通常時に月額 1 万円のランニングコストで実現

Amazon VPC と AWS Direct Connect を活用すれば、プライベートクラウドとしても利用できるところを高く評価しました

毎年のハードウェアの更新プロジェクトから脱却

当社では現在、Amazon Redshift 上で年間約 9 億件の Web ログ、4 億 7,000 万件の購買データを処理していますが、十分なパフォーマンスが出ています

AWS を活用することで、インフラのランニングコストはオンプレミスの 5 割程度まで削減することができました。

解析速度も当時のオンプレミスで1日中かかっていたものが、半分以下にまで短縮できるようになっています

AWS の場合は常に現状に合わせたスペックで稼働できるという点がメリット

ふと試したいことをすぐ実行できる AWS の環境は既存システムの移行だけではなく、 新規に立ち上げるシステムにもマッチすると考えています。

「ワタシプラス」の AWS 移行により 柔軟で迅速性のある IT インフラを実現するとともに マーケティング施策のスピードと自由度を大きく向上

AWS へ移行したことで、50% 以上のコスト削減を達成できました